

어떤 제품의 수명은 특정 부품의 수명과 밀접한 관계가 있다고 한다. 제품수명(Y)의 평균과 표준편차는 각각 13과 4이고, 부품수명(X)의 평균과 표준편차는 각각 12와 3이다. X와 Y의 상관계수가 0.6일 때, 추정희귀직선
에서 기울기
의 값은?

행변수가 M개의 범주를 갖고 열변수가 N개의 범주를 갖는 분할표에서 행변수와 열변수가 서로 독립인지를 검정하고자 한다. (i, j)셀의 관측도수를 Oij, 귀무가설 하에서의 기대도수의 추정치를
라 할 때, 이 검정을 위한 검정통계량은?

확률변수 X와 Y는 서로 독립이며, X~N(1,12)이고, Y~N(2,22)이다. P(X+Y≥5)을 표준정규분포의 누적분포함수
를 이용하여 나타내면?
어느 도시의 금연운동단체에서는 청소년들의 흡연율 p를 조사하기 위해 이 도시에 거주하는 청소년들 중 1200명을 임의로 추출하여 조사한 결과 96명이 흡연을 하고 있었다. 이 도시 청소년들의 흡연율 p의 추정값
와
의 95%오차한계는? (단, P(Z>1.645)=0.05, P(Z>1.96)=0.025, P(Z>2.58)=0.005이다.)
모 상관계수가 ρ인 이변량 정규분포를 따르는 두 변수에 대한 자료(xi, yi)(i=1, 2, …, n)에 대하여 표본상관계수
을 이용하여 귀무가설 H0:ρ=0을 검정하고자 한다. 이 때 사용되는 검정통계량과 그 자유도는?



어떤 제품의 수명은 특정 부품의 수명과 밀접한 관계가 있다고 한다. 제품수명(Y)의 평균과 표준편차는 각각 13과 4이고, 부품수명(X)의 평균과 표준편차는 각각 12와 3이다. X와 Y의 상관계수가 0.6일 때, 추정희귀직선
에서 기울기
의 값은?

행변수가 M개의 범주를 갖고 열변수가 N개의 범주를 갖는 분할표에서 행변수와 열변수가 서로 독립인지를 검정하고자 한다. (i, j)셀의 관측도수를 Oij, 귀무가설 하에서의 기대도수의 추정치를
라 할 때, 이 검정을 위한 검정통계량은?

확률변수 X와 Y는 서로 독립이며, X~N(1,12)이고, Y~N(2,22)이다. P(X+Y≥5)을 표준정규분포의 누적분포함수
를 이용하여 나타내면?
어느 도시의 금연운동단체에서는 청소년들의 흡연율 p를 조사하기 위해 이 도시에 거주하는 청소년들 중 1200명을 임의로 추출하여 조사한 결과 96명이 흡연을 하고 있었다. 이 도시 청소년들의 흡연율 p의 추정값
와
의 95%오차한계는? (단, P(Z>1.645)=0.05, P(Z>1.96)=0.025, P(Z>2.58)=0.005이다.)
모 상관계수가 ρ인 이변량 정규분포를 따르는 두 변수에 대한 자료(xi, yi)(i=1, 2, …, n)에 대하여 표본상관계수
을 이용하여 귀무가설 H0:ρ=0을 검정하고자 한다. 이 때 사용되는 검정통계량과 그 자유도는?

| 1 | 1 | 2 | 3 | 4 |
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| 3 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 4 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 5 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 6 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 7 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 8 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 9 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 10 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 11 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 12 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 13 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 14 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 15 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 16 | 1 | 2 | 3 | 4 |
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| 19 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 20 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 21 | 1 | 2 | 3 | 4 |
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| 23 | 1 | 2 | 3 | 4 |
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| 30 | 1 | 2 | 3 | 4 |
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| 32 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 33 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 34 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 35 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 36 | 1 | 2 | 3 | 4 |
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| 38 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 39 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 40 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 41 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 42 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 43 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 44 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 45 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 46 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 47 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 48 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 49 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 50 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 51 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 52 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 53 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 54 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 55 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 56 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 57 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 58 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 59 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 60 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 61 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 62 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 63 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 64 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 65 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 66 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 67 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 68 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 69 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 70 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 71 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 72 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 73 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 74 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 75 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 76 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 77 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 78 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 79 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 80 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 81 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 82 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 83 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 84 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 85 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 86 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 87 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 88 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 89 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 90 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 91 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 92 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 93 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 94 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 95 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 96 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 97 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 98 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 99 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 100 | 1 | 2 | 3 | 4 |