



표본크기가 3인 자료 x1, x2, x3의 평균
, 분산 s2=100이다. 관측값 10이 추가되었을 때, 4개 자료의 분산 s2은? (단, 표본분산 s2은 불편분산이다.)

단순회귀모형 y1=β0+β1xi+εi(i=1,2,…, n)에서 최소제곱법에 의한 추정회귀직선
의 설명력을 나타내는 결정계수 r2에 대한 설명으로 틀린 것은?


(단,
이다.)


일반적인 몇 가지 조언을 가정할 때 처리 이전과 이후의 평균에 차이가 없다는 귀무가설을 검정하기 위한 검정통계량
은 t분포를 따른다. 이때 자유도는? (단,
이다.)
정규분포를 따르는 모집단의 모평균에 대한 가설 H0:μ=50 VS H1:μ<50을 검정하고자 한다. 크기 n=100의 임의표본을 취하여 표본평균을 구한 결과
를 얻었다. 모집단의 표준편차가 5라면 유의확률은 얼마인가? (단, P(Z≤-1.96)=0.025, P(Z≤-1.96)이다.)



(단, 95% 신뢰구간의 Z0.025=1.96)
단순회귀모형 yi=β0+β1xi+εi, εi~N(0,σ2)(i=1,2,…,n)에서 최소제곱법에 의해 추정된 회귀직선을 라 할 때, 다음 설명 중 옳지 않은 것은? (단, 이다.) |
(단,z0.005=2.58, z0.025=1.96, z0.05 =1.645이다.)




표본크기가 3인 자료 x1, x2, x3의 평균
, 분산 s2=100이다. 관측값 10이 추가되었을 때, 4개 자료의 분산 s2은? (단, 표본분산 s2은 불편분산이다.)

단순회귀모형 y1=β0+β1xi+εi(i=1,2,…, n)에서 최소제곱법에 의한 추정회귀직선
의 설명력을 나타내는 결정계수 r2에 대한 설명으로 틀린 것은?


(단,
이다.)


일반적인 몇 가지 조언을 가정할 때 처리 이전과 이후의 평균에 차이가 없다는 귀무가설을 검정하기 위한 검정통계량
은 t분포를 따른다. 이때 자유도는? (단,
이다.)
정규분포를 따르는 모집단의 모평균에 대한 가설 H0:μ=50 VS H1:μ<50을 검정하고자 한다. 크기 n=100의 임의표본을 취하여 표본평균을 구한 결과
를 얻었다. 모집단의 표준편차가 5라면 유의확률은 얼마인가? (단, P(Z≤-1.96)=0.025, P(Z≤-1.96)이다.)



(단, 95% 신뢰구간의 Z0.025=1.96)
단순회귀모형 yi=β0+β1xi+εi, εi~N(0,σ2)(i=1,2,…,n)에서 최소제곱법에 의해 추정된 회귀직선을 라 할 때, 다음 설명 중 옳지 않은 것은? (단, 이다.) |
(단,z0.005=2.58, z0.025=1.96, z0.05 =1.645이다.)
| 1 | 1 | 2 | 3 | 4 |
|---|---|---|---|---|
| 2 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 3 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 4 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 5 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 6 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 7 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 8 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 9 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 10 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 11 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 12 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 13 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 14 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 15 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 16 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 17 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 18 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 19 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 20 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 21 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 22 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 23 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 24 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 25 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 26 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 27 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 28 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 29 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 30 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 31 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 32 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 33 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 34 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 35 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 36 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 37 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 38 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 39 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 40 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 41 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 42 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 43 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 44 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 45 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 46 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 47 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 48 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 49 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 50 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 51 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 52 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 53 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 54 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 55 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 56 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 57 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 58 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 59 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 60 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 61 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 62 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 63 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 64 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 65 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 66 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 67 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 68 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 69 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 70 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 71 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 72 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 73 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 74 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 75 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 76 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 77 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 78 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 79 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 80 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 81 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 82 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 83 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 84 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 85 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 86 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 87 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 88 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 89 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 90 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 91 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 92 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 93 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 94 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 95 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 96 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 97 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 98 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 99 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 100 | 1 | 2 | 3 | 4 |