표본크기가 3인 자료 x1, x2, x3의 평균 , 분산 s2=100이다. 관측값 10이 추가되었을 때, 4개 자료의 분산 s2은? (단, 표본분산 s2은 불편분산이다.)
단순회귀모형 y1=β0+β1xi+εi(i=1,2,…, n)에서 최소제곱법에 의한 추정회귀직선 의 설명력을 나타내는 결정계수 r2에 대한 설명으로 틀린 것은?
(단, 이다.)
일반적인 몇 가지 조언을 가정할 때 처리 이전과 이후의 평균에 차이가 없다는 귀무가설을 검정하기 위한 검정통계량 은 t분포를 따른다. 이때 자유도는? (단, 이다.)
정규분포를 따르는 모집단의 모평균에 대한 가설 H0:μ=50 VS H1:μ<50을 검정하고자 한다. 크기 n=100의 임의표본을 취하여 표본평균을 구한 결과 를 얻었다. 모집단의 표준편차가 5라면 유의확률은 얼마인가? (단, P(Z≤-1.96)=0.025, P(Z≤-1.96)이다.)
(단, 95% 신뢰구간의 Z0.025=1.96)
단순회귀모형 yi=β0+β1xi+εi, εi~N(0,σ2)(i=1,2,…,n)에서 최소제곱법에 의해 추정된 회귀직선을 라 할 때, 다음 설명 중 옳지 않은 것은? (단, 이다.) |
(단,z0.005=2.58, z0.025=1.96, z0.05 =1.645이다.)
표본크기가 3인 자료 x1, x2, x3의 평균 , 분산 s2=100이다. 관측값 10이 추가되었을 때, 4개 자료의 분산 s2은? (단, 표본분산 s2은 불편분산이다.)
단순회귀모형 y1=β0+β1xi+εi(i=1,2,…, n)에서 최소제곱법에 의한 추정회귀직선 의 설명력을 나타내는 결정계수 r2에 대한 설명으로 틀린 것은?
(단, 이다.)
일반적인 몇 가지 조언을 가정할 때 처리 이전과 이후의 평균에 차이가 없다는 귀무가설을 검정하기 위한 검정통계량 은 t분포를 따른다. 이때 자유도는? (단, 이다.)
정규분포를 따르는 모집단의 모평균에 대한 가설 H0:μ=50 VS H1:μ<50을 검정하고자 한다. 크기 n=100의 임의표본을 취하여 표본평균을 구한 결과 를 얻었다. 모집단의 표준편차가 5라면 유의확률은 얼마인가? (단, P(Z≤-1.96)=0.025, P(Z≤-1.96)이다.)
(단, 95% 신뢰구간의 Z0.025=1.96)
단순회귀모형 yi=β0+β1xi+εi, εi~N(0,σ2)(i=1,2,…,n)에서 최소제곱법에 의해 추정된 회귀직선을 라 할 때, 다음 설명 중 옳지 않은 것은? (단, 이다.) |
(단,z0.005=2.58, z0.025=1.96, z0.05 =1.645이다.)
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10 | 1 | 2 | 3 | 4 |
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99 | 1 | 2 | 3 | 4 |
100 | 1 | 2 | 3 | 4 |