(단, t가 자유도가 9인 t-분포를 따르는 확률변수일 때, P(t>2.262)=0.025 이다.)
(단, t(0.05t 24)=1.711)
(단, z0.025=1.96, z0.05=1.645, z0.1=1.282)
(단, )
다음 중 표본평균()의 분포에 관한 설명으로 틀린 것은?
모집단으로부터 크기가 100인 표본을 추출하였다. 이 표본으로부터 표본비율 를 추정하였다. 모비율에 대한 가설 H0:p=0.4 vs H1:p>0.4를 검정하기 위한 검정통계량은?
변수 x와 y에 대한 n개의 n개의 자료 (x1,y1),⋯,(xn,yn) 에 대하여 단순선형회귀모형 y=β0+β1xi+εi을 적합시키는 경우, 잔차 에 대한 성질이 아닌 것은?
평균이 μ이고 분산이 16인 정규모집단으로부터 크기가 100인 확률분포의 평균을 라 하자. H0:μ=8 vs H1:μ=6.416의 검정을 위해 기각역을 <7.2로 할 때, 제1종 오류와 제2종 오류를 범할 확률은? (단, P(Z<2)=0.977, P(X<1.96)=0.975, P(Z<1.645)=0.95), P(Z<1)=0.842)
(단, t가 자유도가 9인 t-분포를 따르는 확률변수일 때, P(t>2.262)=0.025 이다.)
(단, t(0.05t 24)=1.711)
(단, z0.025=1.96, z0.05=1.645, z0.1=1.282)
(단, )
다음 중 표본평균()의 분포에 관한 설명으로 틀린 것은?
모집단으로부터 크기가 100인 표본을 추출하였다. 이 표본으로부터 표본비율 를 추정하였다. 모비율에 대한 가설 H0:p=0.4 vs H1:p>0.4를 검정하기 위한 검정통계량은?
변수 x와 y에 대한 n개의 n개의 자료 (x1,y1),⋯,(xn,yn) 에 대하여 단순선형회귀모형 y=β0+β1xi+εi을 적합시키는 경우, 잔차 에 대한 성질이 아닌 것은?
평균이 μ이고 분산이 16인 정규모집단으로부터 크기가 100인 확률분포의 평균을 라 하자. H0:μ=8 vs H1:μ=6.416의 검정을 위해 기각역을 <7.2로 할 때, 제1종 오류와 제2종 오류를 범할 확률은? (단, P(Z<2)=0.977, P(X<1.96)=0.975, P(Z<1.645)=0.95), P(Z<1)=0.842)
1 | 1 | 2 | 3 | 4 |
---|---|---|---|---|
2 | 1 | 2 | 3 | 4 |
3 | 1 | 2 | 3 | 4 |
4 | 1 | 2 | 3 | 4 |
5 | 1 | 2 | 3 | 4 |
6 | 1 | 2 | 3 | 4 |
7 | 1 | 2 | 3 | 4 |
8 | 1 | 2 | 3 | 4 |
9 | 1 | 2 | 3 | 4 |
10 | 1 | 2 | 3 | 4 |
11 | 1 | 2 | 3 | 4 |
12 | 1 | 2 | 3 | 4 |
13 | 1 | 2 | 3 | 4 |
14 | 1 | 2 | 3 | 4 |
15 | 1 | 2 | 3 | 4 |
16 | 1 | 2 | 3 | 4 |
17 | 1 | 2 | 3 | 4 |
18 | 1 | 2 | 3 | 4 |
19 | 1 | 2 | 3 | 4 |
20 | 1 | 2 | 3 | 4 |
21 | 1 | 2 | 3 | 4 |
22 | 1 | 2 | 3 | 4 |
23 | 1 | 2 | 3 | 4 |
24 | 1 | 2 | 3 | 4 |
25 | 1 | 2 | 3 | 4 |
26 | 1 | 2 | 3 | 4 |
27 | 1 | 2 | 3 | 4 |
28 | 1 | 2 | 3 | 4 |
29 | 1 | 2 | 3 | 4 |
30 | 1 | 2 | 3 | 4 |
31 | 1 | 2 | 3 | 4 |
32 | 1 | 2 | 3 | 4 |
33 | 1 | 2 | 3 | 4 |
34 | 1 | 2 | 3 | 4 |
35 | 1 | 2 | 3 | 4 |
36 | 1 | 2 | 3 | 4 |
37 | 1 | 2 | 3 | 4 |
38 | 1 | 2 | 3 | 4 |
39 | 1 | 2 | 3 | 4 |
40 | 1 | 2 | 3 | 4 |
41 | 1 | 2 | 3 | 4 |
42 | 1 | 2 | 3 | 4 |
43 | 1 | 2 | 3 | 4 |
44 | 1 | 2 | 3 | 4 |
45 | 1 | 2 | 3 | 4 |
46 | 1 | 2 | 3 | 4 |
47 | 1 | 2 | 3 | 4 |
48 | 1 | 2 | 3 | 4 |
49 | 1 | 2 | 3 | 4 |
50 | 1 | 2 | 3 | 4 |
51 | 1 | 2 | 3 | 4 |
52 | 1 | 2 | 3 | 4 |
53 | 1 | 2 | 3 | 4 |
54 | 1 | 2 | 3 | 4 |
55 | 1 | 2 | 3 | 4 |
56 | 1 | 2 | 3 | 4 |
57 | 1 | 2 | 3 | 4 |
58 | 1 | 2 | 3 | 4 |
59 | 1 | 2 | 3 | 4 |
60 | 1 | 2 | 3 | 4 |
61 | 1 | 2 | 3 | 4 |
62 | 1 | 2 | 3 | 4 |
63 | 1 | 2 | 3 | 4 |
64 | 1 | 2 | 3 | 4 |
65 | 1 | 2 | 3 | 4 |
66 | 1 | 2 | 3 | 4 |
67 | 1 | 2 | 3 | 4 |
68 | 1 | 2 | 3 | 4 |
69 | 1 | 2 | 3 | 4 |
70 | 1 | 2 | 3 | 4 |
71 | 1 | 2 | 3 | 4 |
72 | 1 | 2 | 3 | 4 |
73 | 1 | 2 | 3 | 4 |
74 | 1 | 2 | 3 | 4 |
75 | 1 | 2 | 3 | 4 |
76 | 1 | 2 | 3 | 4 |
77 | 1 | 2 | 3 | 4 |
78 | 1 | 2 | 3 | 4 |
79 | 1 | 2 | 3 | 4 |
80 | 1 | 2 | 3 | 4 |
81 | 1 | 2 | 3 | 4 |
82 | 1 | 2 | 3 | 4 |
83 | 1 | 2 | 3 | 4 |
84 | 1 | 2 | 3 | 4 |
85 | 1 | 2 | 3 | 4 |
86 | 1 | 2 | 3 | 4 |
87 | 1 | 2 | 3 | 4 |
88 | 1 | 2 | 3 | 4 |
89 | 1 | 2 | 3 | 4 |
90 | 1 | 2 | 3 | 4 |
91 | 1 | 2 | 3 | 4 |
92 | 1 | 2 | 3 | 4 |
93 | 1 | 2 | 3 | 4 |
94 | 1 | 2 | 3 | 4 |
95 | 1 | 2 | 3 | 4 |
96 | 1 | 2 | 3 | 4 |
97 | 1 | 2 | 3 | 4 |
98 | 1 | 2 | 3 | 4 |
99 | 1 | 2 | 3 | 4 |
100 | 1 | 2 | 3 | 4 |